전체 글 (34) 썸네일형 리스트형 3. Longest Substring Without Repeating Characters 문제 더보기 Medium Description Given a string s, find the length of the longest substring without repeating characters. Examples Input: s = "abcabcbb" Output: 3 Explanation: The answer is "abc", with the length of 3. Input: s = "bbbbb" Output: 1 Explanation: The answer is "b", with the length of 1. Input: s = "pwwkew" Output: 3 Explanation: The answer is "wke", with the length of 3. Notice that the a.. 2. Add Two Numbers 문제 더보기 Medium Description You are given two non-empty linked lists representing two non-negative integers. The digits are stored in reverse order, and each of their nodes contains a single digit. Add the two numbers and return the sum as a linked list. You may assume the two numbers do not contain any leading zero, except the number 0 itself. Examples Input: l1 = [2,4,3], l2 = [5,6,4] Output: [7.. 1. Two Sum 문제 더보기 Easy Description Given an array of integers nums and an integer target, return indices of the two numbers such that they add up to target. You may assume that each input would have exactly one solution, and you may not use the same element twice. You can return the answer in any order. Examples Input: nums = [2,7,11,15], target = 9 Output: [0,1] Explanation: Because nums[0] + nums[1] == 9.. [번역] 신경망의 층 원문 https://medium.com/fintechexplained/neural-network-layers-75e48d71f392 Neural Network Layers Understanding How Neural Network Layers Work medium.com 이 글은 신경망 속의 레이어가 어떻게 작동하는지에 대해 다룹니다. 신경망(Neural Network)을 이해하고 싶다면(번역) 신경망의 층이란? 층을 뉴런이 담긴 컨테이너라고 생각해보세요. 한 층은 여러 뉴런을 한 그룹으로 모읍니다. 즉 층은 뉴런들의 모음을 만드는데 사용됩니다. 입력층과 출력층은 항상 존재합니다. 신경망에서는 0개 이상의 은닉층을 가질 수 있습니다. 신경망의 학습 과정은 이러한 층들과 함께 수행됩니다. 주목할 점은 뉴런.. [번역] 신경망의 활성화 함수(Activation Function)의 종류 원문 https://medium.com/fintechexplained/neural-network-activation-function-types-a85963035196 Neural Network Activation Function Types Understanding what really happens in a neural network medium.com (대충 제가 이해하려고 번역한 거라 정확하지 않을 수 있고 영어가 섞여있습니다) 이 글은 신경망(Neural Network)에서 활성화 함수(Activation Function)이 어떻게 작동하는지를 설명합니다. 신경망(Neural Network)을 이해하고 싶다면(번역) 활성화 함수란? 활성화함수는 입력을 받아 출력을 생성하는 수학적 함수에 지나지 않습.. [번역] 신경망의 바이어스(bias)와 가중치(weight) 원문 https://medium.com/fintechexplained/neural-networks-bias-and-weights-10b53e6285da Neural Networks Bias And Weights Understanding The Two Most Important Components medium.com (대충 제가 이해하려고 번역한 거라 정확하지 않을 수 있고 영어가 섞여있습니다) 이 글은 바이어스(bias)와 가중치(weight)가 무엇인지에 대해 다룹니다. 가중치와 바이어스는 신경망의 가장 중요한 개념 중 하나입니다. 입력이 뉴런들 사이에서 전달될 때, 가중치는 입력에 적용되어 바이어스와 함께 활성화 함수(activation function)로 넘겨집니다. 신경망(Neural Networ.. [번역] 신경망(Neural Network)의 이해 원문 https://medium.com/fintechexplained/understanding-neural-networks-98e94251fb97 Understanding Neural Networks Let’s Understand The Revolutionary Concept medium.com (대충 제가 이해하려고 번역한 거라 정확하지 않을 수 있습니다) 이 글은 신경망(Neural Network)의 기초에 대해 다룹니다. 왜 신경망에 집중하는걸까? 신경망 프로젝트의 수가 기하급수적으로 늘고 있습니다. 심장마비를 정확하게 예측합니다. 금융기관이 수익을 창출하고 비용을 절감하기 위해 사용합니다. 확실히 신경망은 혁명적인 머신 러닝 프로젝트의 핵심에 있습니다. 신경망이란? Alexander Bain(18.. 스크롤뷰 최적화 (RectMask2D) 스크롤뷰가 렌더링 성능을 많이 낮출지 몰랐다. 스크롤뷰의 뷰포트 밖에 있는 리스트 오브젝트들이 다 그려지고 있기 때문이다. (유저 입장에서는 볼 수 없는데도!) 이럴 때는 스크롤뷰에 RectMask2D 컴포넌트를 추가하면 된다. RectMask2D는 스크롤 뷰의 뷰포트 외부에 존재하는 자식 오브젝트들이 drawable 리스트에 포함되지 않게 해준다. RectMask2D를 추가한 뒤 Statistics를 봤더니 Batches와 Verts, Tris 수치가 확 줄었다! 참고한 블로그 주소이다 https://lifeisforu.tistory.com/344 이전 1 2 3 4 5 다음
